Instrumentasi & Kontrol · PNJ · Semester 5
Saya membangun sistem pengukuran yang membawa modelnya ke perangkat: sensor, ESP32, dan machine learning on-device untuk deteksi dini kesehatan. Mahasiswa PNJ ILKA, di sela kelas saya merakit PCB dan menulis firmware.
Sistem pemantauan jantung berbasis ESP32 dengan machine learning on-device untuk deteksi dini penyakit kardiovaskular. Analisis HRV real-time, deteksi anomali, dan dashboard mobile.
Ketua Pelaksana program KSM Psychorobotic PNJ: seminar, workshop desain PCB dan mekanikal, serta pameran robotika interaktif bertema Treasure Hunt untuk siswa SMA/SMK tingkat nasional.
Panitia dan wasit lomba Line Follower tingkat nasional “The Evolution of Joyful Technology”. Menilai dan mengawasi robot pengikut garis berbasis Arduino, PID, PCB kustom, dan rangka SolidWorks.
Pemateri workshop literasi AI interaktif selama 2 jam untuk 36 siswa kelas VIII: penyaringan informasi, metode SIFT, dan pendampingan studi kasus bersama tim 10 mahasiswa PNJ.
Mengembangkan kurikulum dan memandu riset mahasiswa baru di bidang robotika, IoT, dan sistem embedded. Fokus pada eksplorasi teknologi sensor, desain PCB, dan pemrograman mikrokontroler untuk kompetisi dan proyek nyata.
Lima bidang yang saya pakai harian di workshop, laboratorium, dan meja desain.
Cara saya membawa satu ide dari meja sketsa sampai sensor yang benar-benar mengukur di tangan pengguna.
Sensor apa yang mengukur apa, dan angka mana yang memang perlu dipantau pengguna.
ESP32, sensor, dan pemrosesan sinyal sampai nilainya masuk ke model.
Quantization dan inferensi on-device, lalu kirim ringkasannya ke dashboard mobile.
